課程時(shí)間

2天（12課時(shí)）

課程目的

企業(yè)生存和發(fā)展的基本條件就是看它能否向市場(chǎng)提供滿(mǎn)足客戶(hù)需求的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，而保證優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的前提就是看企業(yè)公司是否對(duì)QC小組的活動(dòng)進(jìn)行不斷的創(chuàng)新培訓(xùn)，提升全面質(zhì)量管理的意識(shí)！本課程我將根據(jù)十幾年的管理質(zhì)量培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，以案例分析、練習(xí)、游戲化、趣味性的進(jìn)行創(chuàng)新型QC小組活動(dòng)的培訓(xùn)訓(xùn)練！結(jié)合企業(yè)實(shí)際，利用企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓學(xué)員直接用現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問(wèn)題來(lái)進(jìn)行討論，結(jié)合QC七大工具的應(yīng)用，形成解決方案

培訓(xùn)收益

通過(guò)培訓(xùn)讓學(xué)員掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法：

◆掌握統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)知識(shí)

◆掌握質(zhì)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算

◆掌握質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析的工具

◆掌握質(zhì)量過(guò)程統(tǒng)計(jì)分析的方法

◆了解質(zhì)量測(cè)量統(tǒng)計(jì)分析的方法

◆了解質(zhì)量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的方法

◆了解質(zhì)量改善過(guò)程數(shù)據(jù)分析步驟

培訓(xùn)形式

課程講解、研討、示范與演練、案例分析、小組事例討論/發(fā)表

培訓(xùn)對(duì)象

從事統(tǒng)計(jì)技術(shù)應(yīng)用的見(jiàn)習(xí)管理人員、品質(zhì)主管、工程部主管及工程師、品質(zhì)管理人員、生產(chǎn)一線主管等生產(chǎn)和品管人員；

課程大綱

一、統(tǒng)計(jì)方法和基礎(chǔ)知識(shí)

1、兩類(lèi)資料

2、波動(dòng)或變異與統(tǒng)計(jì)技術(shù)

3、產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)

4、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其分類(lèi)

5、總體和樣本

6、隨機(jī)抽樣的一般方法

7、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)

8、兩類(lèi)錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)

二、質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本常識(shí)：

1、數(shù)據(jù)的分類(lèi)

2、總體和樣本的關(guān)系

3、隨機(jī)抽樣方法

4、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法

5、系統(tǒng)抽樣法

6、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)

7、樣本平均值

8、樣本中位數(shù)

9、樣本方差

10、樣本的標(biāo)準(zhǔn)差

11、樣本極差

12、數(shù)據(jù)的幾個(gè)重要特征：

案例：案例數(shù)據(jù)計(jì)算

三、質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析工具應(yīng)用

◆工具：QC老七大手法、QC新七大手法

◆新老七大手法實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練

◆檢查表的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

◆柏拉圖的起源、柏拉圖的制作、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

◆因果圖的制作、應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法對(duì)制程中的問(wèn)題進(jìn)行分析、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

◆制造過(guò)程穩(wěn)定與否的利器——直方圖制作和應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

◆如何利用散布查找問(wèn)題產(chǎn)生的根源、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例分析

◆關(guān)聯(lián)圖的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

◆系統(tǒng)圖法的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

◆親和圖法的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

◆頭腦風(fēng)暴法的分析步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

◆PDPC法的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

◆箭條圖法的制作步驟和實(shí)際應(yīng)用、企業(yè)數(shù)據(jù)收集，案例練習(xí)

四、質(zhì)量過(guò)程數(shù)據(jù)分析——控制圖與工序能力分析

1、控制圖的定義

2、SPC: 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制

3、質(zhì)量變異分類(lèi)

4、質(zhì)量數(shù)據(jù)的類(lèi)型

5、常用的控制圖介紹

6、控制圖的繪制的八步驟

7、控制圖判定過(guò)程穩(wěn)定原則

8、控制圖判定過(guò)程異常準(zhǔn)則

9、制造過(guò)程穩(wěn)定與否的利器——控制圖制作和應(yīng)用、

10、工序能力與生產(chǎn)能力、機(jī)械能力的區(qū)別

11、工序能力的數(shù)量表示：

12、工序能力與公差圖

13、工序能力指數(shù)Cp 及其計(jì)算

案例：控制圖制作案例練習(xí)

案例：工序能力指數(shù)計(jì)算練習(xí)

五、MSA測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

1、測(cè)量系統(tǒng)分析的目的與意義

2、測(cè)量系統(tǒng)分析的基本知識(shí)和概念

3、計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法

4、偏倚／穩(wěn)定性／線性／重復(fù)性和再現(xiàn)性（R＆R）

5、計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析方法

案例：MSA案例分析計(jì)算

六、DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

1、試驗(yàn)結(jié)果極差分析

1）計(jì)算K值

2）計(jì)算k平均值

3）計(jì)算極差R

4）繪制因素指標(biāo)趨勢(shì)圖

5）因素主次順序

6）優(yōu)化組合

2、試驗(yàn)結(jié)果方差分析

1）計(jì)算各因素偏差平方和與自由度

2）計(jì)算總偏差平方和與自由度

3）計(jì)算誤差平方和與自由度

4）計(jì)算各因素均方和

5）計(jì)算誤差均方和

6）計(jì)算個(gè)因素F比

7）列方差分析表，進(jìn)行F 檢驗(yàn)

8）分析檢驗(yàn)結(jié)果，得出結(jié)論

案例演練：試驗(yàn)結(jié)果極差分析與演練

案例演練：試驗(yàn)結(jié)果方差分析與演練

七、DMAIC質(zhì)量改善過(guò)程數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模型

1、D定義階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容

2、M測(cè)量階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容

3、A分析階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容

4、I改善階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容

5、C控制階段的目標(biāo)及主要內(nèi)容

案例：DMAIC質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的實(shí)例